Copilot 交互层
对话 + 地图圈选交互一句话
唯一输入口：把「在哪、干什么」的模糊诉求，转成结构化目标 + 上下文。
30 秒 · 为什么这么设计
用地图圈选代替坐标描述，用一句话代替填表。因为地址不唯一、诉求带隐含条件，交互层要做的不是解析成命令，而是攒够上下文交给 Agent。
这一层大概率被追问
为什么用圈选而不是让用户打字说地点？
地址不唯一、且区域范围用文字说不精确；圈选把「空间范围」这个高歧义信息一次性确定下来，降低后续决策出错概率。
专题 · Deep Dive
从零做一个无人机 Copilot 智能助手
把一句「圈选这块地，巡检消防通道」变成一条能自己找设备、规划航线、起飞取证、发现异常就处置的闭环——模型当编排者，平台当护栏。
面向城市治理 / 应急巡检的飞手与运营人员；他们懂业务，不想记几十个接口和航线参数。
一张图 全景脊柱 · 可缩放 / 搜索 / 引导视图
讲解从这张图开始，也回到这张图。人记不住段落，但记得住节点之间的位置关系。
图太小或被限制？在新窗口打开完整交互图 ↗
一条链 一条真实链路：期望海路消防通道巡检
走一遍最能代表系统价值的路径。几乎任何追问，都落在这条链的某个节点或两个节点之间。
Copilot 交互层用户在地图上圈选软件园二期望海路地块，口述「巡检这里的消防通道」。
三层话术 逐层讲清楚 · 一句话 → 30 秒 → 深讲
点左侧任意一层，用三档深度讲它。面试时先给电梯答案，对方点头再往下钻——同一层，三种深浅。
边界 有意不做什么 · 说清楚边界，才显出判断
不重建业务
任务、航线、设备对接、数据落库都留在既有平台；Copilot 只做交互与编排，通过 10 个动作调用平台。
不直接碰设备底层
Copilot 不接管飞控与实时控制回路；它调用平台动作，平台负责与设备安全通信。
最终裁量留给人
起飞等不可逆高危动作，即便校验全过也需人工二次确认；模型可以建议，不能擅自执行。
追问树 把「不怕你问什么」变成「问题我早收齐了」
凭什么叫 Agent，不是把接口包了层对话皮？
看编排者：巡检里「要不要喊话」没写在任何 if-else，是模型观察照片后在第 N 轮动态决定的。这一条就把它从工作流里区分出来。
为什么不直接写死流程，更可控？
运行时才知道的分支太多（设备可用性、航线复用、异常处置），写死=组合爆炸且脆；动态决策把成本从人预先枚举转成模型按上下文选择，用护栏兜底可控性。
怎么从 demo 调到能用？
靠 Agent Trace：意图→Tool→参数→下一步决策逐轮留痕，配场景测试清单定位问题在理解、选择、参数还是收敛，再改描述或加校验。